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CDC와 Debezium으로 DB 변경 이벤트 수집하기
검색 색인, 분석 DB, 캐시가 원본 DB를 따라가려면 무엇이 바뀌었는지 빠짐없이 알아야 한다. 코드에 이벤트 발행을 끼워 넣으면 빠뜨리는 경로가 생기고, 테이블을 주기적으로 다시 읽으면 삭제를 놓친다. 이 글은 PostgreSQL WAL·MySQL binlog를 읽어 Kafka로 보내
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AI 코딩 프롬프트 기록 2026-11-04 13~19시
13:02 영상 업로드와 스킬 반영 · Claude Code 해당 영상을 유튜브에 올려주고, 이제 스킬에 포함 해줘. 도원결의 영상을 공개로 올렸고, 3D 장면 모음을 스킬 라이브러리 library/webgl/에 넣었다. 공개 상태는 oEmbed로 다시 확인했다. 13:20 검수 시간
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개발 기록 2026-11-04 13~19시: 검수 시간 줄이기, 첨성대 영상 공개, 도원결의 영상 공개
검수 시간을 줄이는 방법 이번 영상 작업에서 검수와 재작업에 시간이 많이 들었다. 에이전트 실행 기록을 보니 원인은 대부분 "다 만든 뒤에야 발견되는 문제"였다. 그래서 검사를 앞 단계로 당기고, 사람이 읽던 항목을 스크립트로 옮겼다. 시간이 샌 곳은 다음과 같았다. 자료 조사가 13.
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AI 코딩 프롬프트 기록 2026-11-04 09~13시
09:00 커밋 요청 · Claude Code 커밋 해줘 커밋을 두 개로 나눠 master에 올렸다. 이번 작업과 무관한 파일은 빼고, 아티클 이미지 9장은 같이 커밋할지 사용자에게 물었다. 09:38 무빙 사이트 참고 · Claude Code 여기 무빙 기술사이트가 있어 혹시 이 사이
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개발 기록 2026-11-04 09~13시: 방문자 추이 차트, 후원 페이지, WebGL 테스트 영상
관리자 화면에 방문자 추이 차트를 넣었다 관리자 화면/admin 맨 위에 방문자 추이 칸을 추가했다. 새로 세는 장치는 만들지 않았다. 이미 쌓이던 일별 방문 기록daily_visits을 그대로 읽는다. 숫자 네 칸: 오늘, 최근 N일 합계, 일평균, 누적 일별 막대 차트와 일평균 점선
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2026년 11월 4일 AI 뉴스 정리
최근 24시간 안팎의 AI 뉴스 14건을 정리했습니다. 대부분 11월 2일과 3일 보도이며, 각 항목에 보도 날짜를 표시했습니다. 정책과 규제 중국, AI 안전 법제 가속: 중국 국가 경제 계획 당국이 11월 3일 모델 개발부터 배포까지 전 과정을 다루는 AI 안전 규정 입법을 서두른다
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LLM 서비스의 비결정성과 재현 가능한 테스트 설계
같은 입력에 다른 답을 내는 LLM은 "어제 통과한 테스트가 오늘 실패하는" 문제를 기본으로 안고 있고, 그대로 두면 팀은 빨간 CI를 무시하는 법부터 배운다. 이 글은 비결정성이 어디서 오는지 나누고, 녹화 재생·스키마 계약·불변식·N회 샘플링의 네 층으로 테스트를 짜서 실패를 다시
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AI Agent의 비용 최적화: Model Routing과 Token Budget
AI Agent의 비용은 호출 한 번의 단가보다 루프가 몇 바퀴 도는지, 바퀴마다 무엇을 다시 보내는지에서 결정된다. 이 글은 Agent 비용이 생기는 지점을 작업 단위로 재는 법, 쉬운 일을 작은 모델에 보내는 Model Routing, 작업마다 한도를 거는 Token Budget,
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LLM Semantic Cache 설계와 캐시 오염 방지
Semantic Cache는 "뜻이 같은 질문"에 지난 답을 돌려줘서 LLM 호출 비용과 지연을 줄인다. 대신 틀린 답, 다른 사용자의 개인정보, 프롬프트 인젝션에 오염된 답까지 그대로 재사용될 수 있다. 이 글은 Exactmatch 캐시와의 차이, 캐시 키 구성, 유사도 임계값을 정하
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Agentic RAG와 일반 RAG의 아키텍처 차이
일반 RAG는 질문을 한 번 검색하고 찾은 문서를 붙여 바로 답한다. 질문이 여러 단계를 거치거나 답이 여러 저장소에 흩어져 있으면 이 한 번의 검색이 빗나가고, 모델은 빈약한 근거로 그럴듯한 답을 만든다. 이 글은 검색 자체를 판단의 대상으로 만드는 Agentic RAG가 일반 RAG