#AI Agent
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AI Agent의 비용 최적화: Model Routing과 Token Budget
AI Agent의 비용은 호출 한 번의 단가보다 루프가 몇 바퀴 도는지, 바퀴마다 무엇을 다시 보내는지에서 결정된다. 이 글은 Agent 비용이 생기는 지점을 작업 단위로 재는 법, 쉬운 일을 작은 모델에 보내는 Model Routing, 작업마다 한도를 거는 Token Budget,
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Agentic RAG와 일반 RAG의 아키텍처 차이
일반 RAG는 질문을 한 번 검색하고 찾은 문서를 붙여 바로 답한다. 질문이 여러 단계를 거치거나 답이 여러 저장소에 흩어져 있으면 이 한 번의 검색이 빗나가고, 모델은 빈약한 근거로 그럴듯한 답을 만든다. 이 글은 검색 자체를 판단의 대상으로 만드는 Agentic RAG가 일반 RAG
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AI Agent의 Tool Calling 보안과 Prompt Injection 방어
AI Agent가 파일을 읽고, 셸을 실행하고, 메일을 보내는 도구를 갖는 순간 프롬프트 인젝션은 "이상한 답변"이 아니라 "실제로 실행된 명령"이 된다. 모델이 읽는 글 어딘가에 숨은 지시 한 줄이 도구 호출로 이어질 수 있기 때문이다. 이 글은 직접·간접 인젝션이 어떻게 들어오는지,
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Multi-Agent Orchestration에서 병렬 처리와 충돌 방지
AI 에이전트 여러 개를 동시에 돌리면 일은 빨리 끝나지만, 둘이 같은 파일을 고치거나 같은 배포를 두 번 하면 그 시간은 충돌을 푸는 데 다 쓰인다. 이 글은 병렬로 나눌 일을 고르는 기준, 작업자끼리 부딪치지 않게 하는 소유권·격리·단일 작성자 규칙, 그리고 결과를 합치고 검증하는
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Claude Code와 Codex CLI의 Skill 재사용 아키텍처
Claude Code와 Codex CLI를 같이 쓰면 같은 스킬을 두 곳에 따로 두기 쉽고, 그러면 한쪽만 고쳐져 내용이 갈라진다. 이 글은 한 대의 Mac에서 두 런타임이 스킬을 실제로 어떻게 나눠 쓰는지 폴더 구조부터 확인하고, 원본을 한 곳에 두는 법, 한 런타임이 다른 런타임을
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AI 코딩 프롬프트 기록 2026-10-30 오전
10월 29일 저녁부터 30일 낮까지 보낸 프롬프트다. 모두 Claude Code에서 보냈다. 20:06 블로그 구역 개편 · Claude Code 자 이제 아래 조언대로 사이트를 개선해 볼까? 이 아래에 학습·비즈니스 통합 구조, 메뉴 개편표, 구현 대안 세 가지를 담은 조언 전문을
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개발 기록 2026-10-30 오전: 블로그 구역 개편과 기술 아티클 25편, 영상 에이전트 10개, 주간 SNS 트렌드 자동 발행
10월 29일 저녁부터 30일 낮까지 Claude Code로 한 작업을 정리한다. 블로그를 학습과 비즈니스를 함께 담는 구조로 바꿨고, 기술 아티클을 스킬로 묶어 25편을 올렸다. 영상 제작용 에이전트 10개를 만들어 검증 영상을 한 편 올렸고, SNS 트렌드 정리를 매주 자동 발행하게
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Maker–Checker Loop로 AI Agent 결과물 검증하기
AI 에이전트에게 자기 결과물을 검토하라고 하면 거의 항상 "문제없다"고 답한다. 만든 과정을 기억하는 쪽은 결과를 그 의도대로 읽기 때문이다. 이 글은 만드는 에이전트maker와 검사하는 에이전트checker를 나누고 그 사이를 루프로 묶는 Maker–Checker 구조를, 실제로 운